3月, 2020 | BioTech ラボ・ノート

matplotlibにおける２つのグラフ作成スタイル【Python】

matplotlibのグラフを描画する代表的な方法をここで解説していきます。

マルチインデックスの設定されたDataFrameから、カテゴリ化した統計量を取得する方法を解説します。

ここでは、以下のようにpandasをインポートしているものとして進めていきます。

import pandas as pd

DataFrameのマルチインデックスについて解説していきます。マルチインデックスは一見とっつきにくいですが、実は普段何気なくやるようなことで、これを使うことで気軽にカテゴリ化してデータを解析することができるようになります。

ここでは、以下のようにpandasをインポートしているものとして進めていきます。

import pandas as pd

ここでは、以下のようにpandasをインポートしているものとして進めていきます。

import pandas as pd

慣例に従って以下のようにpandasをインポートしているものとして進めていきます。

import pandas as pd

データ可視化モジュールのseabornではサンプル用のデータセットを、pandas.DataFrameオブジェクトとして読み込むことができます。ここでは、seabornで提供されているデータセットについて解説を行います。

ここでは、DataFrameの列や行、そしてその要素にアクセスする方法を解説します。

なお、慣例に従って以下のようにpandasをインポートしているものとして進めていきます。

import pandas as pd

ここでは、DataFrameへの行・列の追加方法について解説します。なお、DataFrameの結合同士を結合する方法については「DataFrameの結合」の記事をご覧ください。

DataFrameの結合【Python】

DataFrameオブジェクトの作成方法を説明します。
まずは、慣例に従って以下のようにpandas モジュールをimportしておきます。

import pandas as pd

DataFrameの作成にはpd.DataFrameクラスのイニシャライザ__init__()を用います。イニシャライザに渡すデータとして、リストで指定する場合と辞書で指定する場合があり、それぞれについて解説していきます。