Pythonで数値解析 Pythonで数値解析 PythonにはNumPyやSciPyを始めとして数値計算用の強力なライブラリが用意されています。ここではそれらの活用方法について解説していきます。 乱数の生成 正規分布に従う乱数を生成する ndarrayの取り扱い ndarrayの操作 ndarrayから条件を満たす要素を抽出するndarrayの要素を条件に応じて置き換える ndarrayの要素の集計 ndarrayの要素をヒストグラムで俯瞰する ndarrayの入出力 ndarrayをバイナリ形式でファイルに保存する Pythonパッケージ 標準ライブラリ (ライブラリ)NumPy パッケージ (ライブラリ)SciPy パッケージ (ライブラリ) 関連情報 BioTech ラボ・ノート2020.04.29Pythonで機械学習 おススメ書籍 現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 現場で使える! Python科学技術計算入門 NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法 (AI & TECHNOLOGY)