機械学習の分野においてPythonはRと並んでデファクトスタンダードと言える言語です。ここでは、Pythonを用いた機械学習の基本について解説していきます。

基本的なデータ形式

• scikit-learnにおけるデータセットの形式：Bunchクラスの扱い方

データの前処理

• カテゴリ変数を数値に置き換える

機械学習のモデル

分類モデル

• ロジスティック回帰モデル：細胞診結果から乳房腫瘍の良性/悪性を予測する

回帰モデル

• 線形回帰モデル：診察データから1年後の糖尿病の進行度を予測する

モデルの評価

Pythonパッケージ

• category_encoders パッケージ (ライブラリ)
• scikit-learn パッケージ (ライブラリ)

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