Pythonで機械学習 Pythonで機械学習 機械学習の分野においてPythonはRと並んでデファクトスタンダードと言える言語です。ここでは、Pythonを用いた機械学習の基本について解説していきます。 基本的なデータ形式 scikit-learnにおけるデータセットの形式:Bunchクラスの扱い方 データの前処理 カテゴリ変数を数値に置き換える 機械学習のモデル 分類モデル ロジスティック回帰モデル:細胞診結果から乳房腫瘍の良性/悪性を予測する 回帰モデル 線形回帰モデル:診察データから1年後の糖尿病の進行度を予測する モデルの評価 Pythonパッケージ category_encoders パッケージ (ライブラリ)scikit-learn パッケージ (ライブラリ) 関連情報 BioTech ラボ・ノート2020.02.09Pythonで統計解析 BioTech ラボ・ノート2020.03.01Pythonで数値解析 おススメ書籍 OpenCVとPythonによる機械学習プログラミング [第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ