OpenCVの座標系と画素値【OpenCV】

OpenCVの座標系と画素値に関する仕様です。

OpenCVの座標系 (2D)

OpenCVの座標系は左上が原点で、時計回りが正の回転方向となる座標系となっています。

OpenCVにおける色空間

BGR色空間

• 画素値は(B, G, R)の順番で格納され、それぞれ0-255の256段階で指定されます。
• 通常のRGB色空間とは順番が違うので注意してください。

主な色と画素値との関係

HSV色空間

• Hue(色相), Saturation(彩度), Value(明度)について、(Hue, Saturation, Value)の順番で格納されます。
• Hue(色相)は0-179の180段階で、Saturation(彩度)/Value(明度)は0-255の256段階で指定されます。
• 本来のHSV色空間の色相は360段階ですが、OpenCVでは180段階となっているので注意してください。

アルファチャネル

• アルファチャネルはBGR色空間/HSV色空間の3つのパラメーターに加えた4つ目のパラメーターで、不透明度が0-255の256段階で表されます(0が透明、255が不透明)。

OpenCVにおける画像の扱い

• 画像は第1軸がY座標、第2軸がX座標、第3軸がカラーチャネルの多次元配列として表現されます。特にOpenCV-Pythonではnumpy.ndarrayとして画像が扱われます。
  • 第1軸：Y座標の値
    • 要素数は画像のY座標のピクセル数です。
  • 第2軸：X座標の値
    • 要素数は画像のX座標のピクセル数です。
  • 第3軸：カラーチャネルの番号
    • グレースケールでは、要素数は1です。
    • BGR色空間 / HSV色空間では、要素数は3です。
    • アルファチャネルがあるときは、要素数は +1 されます。

BGRカラー画像

BGRカラー画像では上記の通り第1軸～第3軸までが定義されています。
横(=X軸) 2000ピクセル、縦(=Y軸) 1500ピクセルのBGRカラー画像img_colorは

• 第1軸(Y座標) → 要素数(=ピクセル数)：1500
• 第2軸(X座標) → 要素数(=ピクセル数)：2000
• 第3軸(カラーチャネル) → 要素数(=カラーチャネル数)：3

であり、

print(type(img_color))    # → <class 'numpy.ndarray'>
img_color.shape           # → (1500, 2000, 3)

となります。
アルファチャネルがある場合は、第3軸のカラーチャネルの要素数が4つになるだけで、ほかは変わりありません。

画素値へのアクセス

• 第１軸でY座標、第２軸でX座標、第３軸で注目するカラーチャネルを指定することで、その画素値にアクセスできます。

グレースケール画像

グレースケール画像では上記の軸のうち、第1軸・第2軸のみが定義されています。
横(=X軸) 2000ピクセル、縦(=Y軸) 1500ピクセルのグレースケール画像img_grayは

• 第1軸(Y座標) → 要素数(=ピクセル数)：1500
• 第2軸(X座標) → 要素数(=ピクセル数)：2000

であり

print(type(img_color))    # → <class 'numpy.ndarray'>
img_color.shape           # → (1500, 2000)

となります。

画素値へのアクセス

まとめ

画素値へのアクセスの方法をまとめました。X座標・Y座標の順番や、色空間の要素の順番などに注意してください。

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