入出力関数 (pandas モジュール)

Contents

1 json_normalize
2 read_csv
3 read_excel
4 read_json
5 read_pickle
6 read_sql
7 read_table

json_normalize

json_normalize(data, record_path = None, meta = None, meta_prefix = None, record_prefix = None, errors = ‘raise’, sep = ‘.’, max_level = None)

read_csv

@ [APIドキュメント] ↑

read_csv(filepath_or_buffer, sep=’,’, delimiter=None, header=’infer’, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression=’infer’, thousands=None, decimal=’.’, lineterminator=None, quotechar='”‘, quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)

read_excel

@ [APIドキュメント] ↑

read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds)

サンプルコード・解説記事

コード例：ExcelファイルをDataFrameとして読み込む(基本的な読み込み方)

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\BioTech-Lab\SampleXL.xlsx")
print(df)

BioTech ラボ・ノート

2020.07.20

MS Excelファイル (xls形式、xlsx形式) のDataFrameへの読み込み・書き込み【Python】

read_json

@ [APIドキュメント] ↑

read_json(path_or_buf=None, orient=None, typ=’frame’, dtype=None, convert_axes=None, convert_dates=True, keep_default_dates=True, numpy=False, precise_float=False, date_unit=None, encoding=None, lines=False, chunksize=None, compression=’infer’)

引数
- path_or_buf : JSONファイルを表すファイルバス、URL、もしくはバッファー <str / path-like / file-like>
戻り値
- return : JSONファイルから読み込まれたデータ <DataFrame / Series>

read_pickle

@ [APIドキュメント] ↑

read_pickle(filepath_or_buffer, compression = ‘infer’)

引数
- filepath_or_buffer : pickleファイルを表すファイルパス、URL、もしくはバッファー <str / path object / file-like object>
- compression : {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}
戻り値
- unpickled : pickleファイルから読み込まれたデータ <DataFrame / Series>

read_sql

@ [APIドキュメント] ↑

read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)

サンプルコード・解説記事

データベースのテーブルをDataFrameとして取得する

import pyodbc
import pandas as pd
  
# データベースに接続します
conn_str = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=C:\BioTech-Lab\SampleDB.accdb;'
    )
conn = pyodbc.connect(conn_str)
  
# データベースの指定したテーブルのデータをすべて抽出します
sql = 'SELECT * FROM SampleTable'
df = pd.read_sql(sql, conn)
print(df)
  
# データベースの接続を閉じます
conn.close()

BioTech ラボ・ノート

2020.07.19

MS Accessファイル (accdb形式) へのアクセス【Python】

read_table

@ [APIドキュメント] ↑

read_table(filepath_or_buffer, sep=’\t’, delimiter=None, header=’infer’, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression=’infer’, thousands=None, decimal=’.’, lineterminator=None, quotechar='”‘, quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)