ndarray クラス (numpy モジュール)

[APIドキュメント]

class ndarray()

• N次元配列を扱うためのクラス
• 多重リストとの違い
  • 多重リストは動的に変更可能だが、ndarray の形状変更には全体の削除・再生成が必要になる
  • 多重リストはリスト内でその要素の型が異なることが許されるが、ndarray は基本的に全て同じ型の要素で構成されていなければならない
  • 多重リストとは異なり、ndarray は各次元ごとの要素数が等しくなければならない
  • ndarray は、行や列を対象とした多くの高度な数学的操作を、多重リストより容易かつ高速に適用できる
• array関数、zeros関数、empty関数によってオブジェクトが生成される

[toc]

属性

dtype

@ [APIドキュメント] ↑

• 配列のデータ型 <dtype>

ndim

@ [APIドキュメント] ↑

• 配列の次元 <int>

shape

@ [APIドキュメント] ↑

• 配列の次元ごとの要素数のタプル

size

@ [APIドキュメント] ↑

• 配列の要素数 <int>

T

@ [APIドキュメント] ↑

• そのndarrayの転置行列 <ndarray>

特殊メソッド

__init__

@ [APIドキュメント] ↑

__init__(shape, dtype=float, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)

インスタンスメソッド

astype

@ [APIドキュメント] ↑

astype(dtype, order=’K’, casting=’unsafe’, subok=True, copy=True)

• 引数
  • dtype：変換したい型 <str / dtype>
• 戻り値
  • arr_t：指定した型に変換されたndarray <ndarray>

ndarrayをコピーして、指定した型に変換します。

cumsum

@ [APIドキュメント] ↑

cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)

max

@ [APIドキュメント] ↑

max(axis=None, out=None, keepdims=False, initial=<no value>, where=True)

• 引数
• 戻り値
  • max：最大値 <scalar / ndarray>
    • axisが指定されていない場合は、すべての要素の中の最大値が数値で返され、axisが指定されている場合はndarrayで返されます。

ndarrayの与えられた軸についての最大値を取得します。

min

@ [APIドキュメント] ↑

min(axis=None, out=None, keepdims=False, initial=<no value>, where=True)

• 引数
• 戻り値
  • min：最小値 <scalar / ndarray>
    • axisが指定されていない場合は、すべての要素の中の最小値が数値で返され、axisが指定されている場合はndarrayで返されます。

ndarrayの与えられた軸についての最小値を取得します。

prod

@ [APIドキュメント] ↑

prod(axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=1, where=True)

配列要素の積を求めます。

ravel

@ [APIドキュメント] ↑

ravel(order=’C’)

ndarrayを1次元化します。

reshape

@ [APIドキュメント] ↑

reshape(shape, order=’C’)

• 引数
  • shape : 新しい形状 <int / tuple(int)>
• 戻り値
  • return : 新しいndarray <ndarray>

ndarrayの要素を変えずに、形状(shape)を指定されたものに変換します。
numpy.reshape関数と同一です。(詳細はnumpy.reshape関数を参照してください)

tolist

@ [APIドキュメント] ↑

tolist()

• 引数 : なし
• 戻り値
  • y : ndarrayの要素を表すリスト(多次元配列の場合は入れ子構造になっている) <list>