scipy.optimize モジュール

[APIドキュメント]

関数 – 最適化

関数 – 最小二乗法と曲線当てはめ

curve_fit

@ [APIドキュメント] ↑

curve_fit(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, absolute_sigma=False, check_finite=True, bounds=- inf, inf, method=None, jac=None, **kwargs)

• 引数
• 戻り値
  • popt : 最適推定値 <array>
  • pcov : 共分散 <array>

least_squares

@ [APIドキュメント] ↑

least_squares(fun, x0, jac=’2-point’, bounds=- inf, inf, method=’trf’, ftol=1e-08, xtol=1e-08, gtol=1e-08, x_scale=1.0, loss=’linear’, f_scale=1.0, diff_step=None, tr_solver=None, tr_options={}, jac_sparsity=None, max_nfev=None, verbose=0, args=(), kwargs={})

関数 – 求根