統計関数 (numpy モジュール)

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順序統計量

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percentile

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percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation=’linear’, keepdims=False)

• 引数
  • a : パーセンタイルを求める配列 <array-like>
  • q : 求めるパーセンタイルを0-100の間の数値の配列で指定します <array-like(float)>
• 戻り値
  • percentile

平均・分散

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mean

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mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)

• 引数
  • a：平均を計算する配列 <array-like>
• 戻り値
  • m：平均 <ndarray>

var

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var(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)

• 引数
  • a：分散を求めたい配列 <array-like>
• 戻り値
  • variance：分散 <ndarray>
  • ddof：デルタ自由度
    • 「要素数 – デルタ自由度 = 自由度」となります

相関統計量

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ヒストグラム

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histogram

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histogram(a, bins=10, range=None, normed=None, weights=None, density=None)

• 引数
  • a : ヒストグラムを出す配列(1次元化されている必要がある) <array-like>
  • bins : ヒストグラムのビン(=度数を集計する区間)
    • <int>で与えられた場合は、ビンの数を指定します
    • <sequence(scalar)>で指定された場合は、ビンの境界をscalarで指定します
• 戻り値
  • hist : ヒストグラム(各ビンの度数を、ビンの小さいものから順番に並べた1次元配列) <ndarray>
  • bin_edges : ヒストグラムのビンの区切り目盛りの一覧(1次元配列)
    • bin_endgesの要素数はビンの要素数+1になります

与えられた配列のヒストグラムを出力します。