sklearn.metrics モジュール

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関数 – 分類指標

accuracy_score

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accuracy_score(y_true, y_pred, *, normalize=True, sample_weight=None)

• 分類の正答率を求めます。

precision_score

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precision_score(y_true, y_pred, *, labels=None, pos_label=1, average=’binary’, sample_weight=None, zero_division=’warn’)

• 分類の適合率を求めます。

recall_score

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recall_score(y_true, y_pred, *, labels=None, pos_label=1, average=’binary’, sample_weight=None, zero_division=’warn’)

• 分類の再現率を求めます。

関数 – 回帰指標

r2_score

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r2_score(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’)

• 予測値のR2値を求めます。